Geschichtswissenschaft × Digital History × KI
Am 20. Januar 2026 sprach Christoph Rass im Rahmen der Ringvorlesung „Lehren und Lernen in der digitalen Welt” an der Universität Osnabrück über Potenziale und Herausforderungen von Künstlicher Intelligenz für die Geschichtswissenschaft.

Die zentrale These des Beitrags: KI verändert nicht, was Geschichte ist. Jedoch zwingt sie uns, klarer zu artikulieren, was historische Kompetenz ausmacht. Ausgehend von Michel-Rolph Trouillots Theorie der vier Momente, in denen Schweigen in die Geschichtsproduktion eintritt, entwickelte der Vortrag das Konzept eines „fünften Moments” – des algorithmischen Silencing. Trainingsdaten, auf denen Sprachmodelle basieren, reproduzieren bestehende Machtverhältnisse. Die Algorithmen, die Informationen selektieren und synthetisieren, können bestehende Silencings verstärken, indem sie hegemoniale Narrative reproduzieren und marginalisierte Perspektiven weiter marginalisieren.

Vor diesem Hintergrund plädierte der Beitrag für kritische Integration statt pauschaler Ablehnung oder unkritischer Adoption. Das Leitprinzip: Augmentation, nicht Automation – KI soll mit Historikerinnen und Historikern arbeiten, nicht an ihrer Stelle. Das erfordert neue Kompetenzen: analytisches Verständnis der Funktionsweise von Sprachmodellen, methodische Fähigkeiten zur kritischen Prüfung von KI-Outputs und reflexive Kompetenz zur Einordnung der gesellschaftlichen und epistemischen Folgen dieser Technologien.

Die Vorlesung stellte zudem die Digital-History-Praxis der Arbeitsgruppe Neueste Geschichte und Historische Migrationsforschung vor – von datengetriebenen Forschungsprojekten wie der Analyse der Osnabrücker Gestapo-Kartei und der Ausländermeldekartei bis hin zum Digital History Workshop, in dem Studierende praxisorientiert an digitalhistorische Methoden herangeführt werden.
Auf der NGHM-Website finden sich unter „Studium & Lehre” in der Rubrik NGHM DH-Werkstatt weiterführende Materialien: Hinweise zur Nutzung von LLM und KI im wissenschaftlichen Arbeiten, eine optimistische und eine pessimistische Perspektive auf KI in der Geschichtswissenschaft sowie Überlegungen zur Zukunft geschichtswissenschaftlicher Praxis unter digitalen Bedingungen.
OpenEdition schlägt Ihnen vor, diesen Beitrag wie folgt zu zitieren:
TEAM NGHM (26. Januar 2026). Digital Lehren und Studieren | Beitrag zur Ringvorlesung des UOS Zentrums für Lehrkräftebildung. NGHM@UOS. Abgerufen am 7. März 2026 von https://doi.org/10.58079/15k5l